TL;DR
- JMeter: GUI-based, Java, больше протоколов, большее сообщество
- Gatling: Код-based, Scala/Java, лучшая производительность, современный CI/CD
- Ресурсы: Gatling использует в 5-10x меньше памяти для той же нагрузки
- Кривая обучения: JMeter проще для начинающих, Gatling лучше для разработчиков
- Выбирай JMeter: Legacy системы, много протоколов, не-программисты
- Выбирай Gatling: CI/CD пайплайны, высокая нагрузка, команды разработчиков
Время чтения: 9 минут
JMeter и Gatling — два ведущих open-source инструмента нагрузочного тестирования. JMeter — устоявшийся ветеран, Gatling — современный претендент. Оба могут стресс-тестить приложения, но подходят к задаче по-разному.
Быстрое Сравнение
| Функция | JMeter | Gatling |
|---|---|---|
| Язык | Java (XML конфиги) | Scala/Java/Kotlin |
| Интерфейс | GUI + CLI | Только код |
| Протоколы | HTTP, JDBC, JMS, LDAP, FTP | Фокус на HTTP/HTTPS |
| Эффективность ресурсов | Средняя | Отличная |
| Отчёты | Базовые (нужны плагины) | Красивые HTML отчёты |
| CI/CD интеграция | Хорошая | Отличная |
| Сообщество | Очень большое | Растущее |
| Кривая обучения | Проще (GUI) | Круче (код) |
Различия Архитектуры
Архитектура JMeter
JMeter использует один поток на виртуального пользователя:
Виртуальный пользователь 1 → Поток 1 → Блокирующий I/O
Виртуальный пользователь 2 → Поток 2 → Блокирующий I/O
...
Виртуальный пользователь N → Поток N → Блокирующий I/O
Это ограничивает масштабируемость. 1000 пользователей = 1000 потоков = высокое потребление памяти.
Архитектура Gatling
Gatling использует асинхронный, неблокирующий I/O:
Виртуальные пользователи → Actor Model → Неблокирующий I/O
↓
Несколько потоков обслуживают много пользователей
Один инстанс Gatling может симулировать 10,000+ пользователей с умеренными ресурсами.
Примеры Тестовых Скриптов
JMeter Test Plan (XML)
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<jmeterTestPlan>
<hashTree>
<ThreadGroup>
<stringProp name="ThreadGroup.num_threads">100</stringProp>
<stringProp name="ThreadGroup.ramp_time">10</stringProp>
<hashTree>
<HTTPSamplerProxy>
<stringProp name="HTTPSampler.domain">api.example.com</stringProp>
<stringProp name="HTTPSampler.path">/users</stringProp>
<stringProp name="HTTPSampler.method">GET</stringProp>
</HTTPSamplerProxy>
</hashTree>
</ThreadGroup>
</hashTree>
</jmeterTestPlan>
Gatling Тест (Scala)
class UserSimulation extends Simulation {
val httpProtocol = http
.baseUrl("https://api.example.com")
.acceptHeader("application/json")
val userScenario = scenario("Get Users")
.exec(http("Get user list")
.get("/users")
.check(status.is(200)))
setUp(
userScenario.inject(rampUsers(100).during(10.seconds))
).protocols(httpProtocol)
}
Код Gatling более читабелен и удобен для версионного контроля.
Бенчмарк Производительности
Тестирование одного endpoint с 1000 одновременных пользователей:
| Метрика | JMeter | Gatling |
|---|---|---|
| Использование памяти | ~4GB | ~400MB |
| Использование CPU | Высокое | Низкое |
| Макс. пользователей (8GB RAM) | ~2000 | ~20,000 |
| Запуск теста | Медленнее | Быстрее |
Асинхронная архитектура Gatling делает его значительно эффективнее.
Отчётность
Отчёты JMeter
Встроенные отчёты JMeter базовые. Нужны:
- Плагины для лучших графиков
- Aggregate results listener
- Сторонние инструменты (InfluxDB + Grafana)
Отчёты Gatling
Gatling генерирует красивые HTML отчёты автоматически:
- Распределение времени ответа
- Анализ перцентилей
- Графики запросов/секунду
- Анализ ошибок
Дополнительная настройка не требуется.
CI/CD Интеграция
JMeter в CI/CD
# GitHub Actions
- name: Run JMeter tests
run: |
jmeter -n -t test.jmx -l results.jtl
jmeter -g results.jtl -o report/
Требует установки и конфигурации JMeter.
Gatling в CI/CD
# GitHub Actions с Maven
- name: Run Gatling tests
run: mvn gatling:test
Gatling нативно интегрируется с Maven/Gradle. Тестовый код живёт вместе с кодом приложения.
Когда Выбрать JMeter
- Предпочтение GUI — визуальное создание и отладка тестов
- Много протоколов — нужно JDBC, JMS, LDAP, FTP тестирование
- Большое сообщество — обширные плагины и документация
- Не-программисты — QA команда без опыта кодирования
- Legacy системы — существующая инфраструктура JMeter
Когда Выбрать Gatling
- Команды разработчиков — код-тесты вписываются в workflow разработчика
- CI/CD пайплайны — нативная интеграция Maven/Gradle
- Высокая нагрузка — нужно симулировать тысячи пользователей
- Современный стек — тестирование HTTP/HTTPS микросервисов
- Ограничения ресурсов — лимитированная инфраструктура для генерации нагрузки
FAQ
Gatling лучше JMeter?
Gatling предлагает лучшую производительность, используя в 5-10x меньше ресурсов для той же нагрузки. Он создаёт более чистый код и лучше интегрируется с CI/CD пайплайнами. JMeter имеет большее сообщество, GUI интерфейс и поддерживает больше протоколов. Выбирай Gatling для современного HTTP тестирования с командами разработчиков, JMeter для GUI-тестирования с разнообразными протоколами.
Что легче изучить?
JMeter проще для не-программистов благодаря его GUI. Можно создавать тесты кликами и конфигурацией. Gatling требует знания программирования (Scala/Java/Kotlin), но создаёт более поддерживаемый, версионно-контролируемый тестовый код. Разработчики часто находят DSL Gatling интуитивным после начальной кривой обучения.
JMeter и Gatling могут тестировать одни приложения?
Да, оба отлично справляются с HTTP/HTTPS тестированием. JMeter дополнительно поддерживает JDBC (базы данных), JMS (очереди сообщений), LDAP, FTP и другие протоколы. Gatling фокусируется на HTTP, но делает это с превосходной эффективностью. Для чистого web/API тестирования, оба одинаково способны.
Что использует меньше ресурсов?
Gatling использует значительно меньше памяти и CPU благодаря асинхронной, неблокирующей архитектуре. С 8GB RAM, JMeter может симулировать ~2000 пользователей, тогда как Gatling справляется с ~20,000. Это важно для распределённого тестирования — нужно меньше инстансов Gatling для той же нагрузки.
Смотрите также
- JMeter Tutorial - Полное руководство по JMeter
- Load Testing Guide - Основы performance тестирования
- k6 vs JMeter - Современная JavaScript альтернатива
- Performance Testing Strategy - Планирование нагрузочных тестов
