Pairwise Testing: Optimización Combinatoria para Cobertura de Pruebas
Optimización combinatoria: algoritmo all-pairs, herramienta PICT, arreglos ortogonales, 90% cobertura defectos
Explorando diferentes enfoques de pruebas: funcionales, regresión, integración y metodologías como Agile y BDD
Optimización combinatoria: algoritmo all-pairs, herramienta PICT, arreglos ortogonales, 90% cobertura defectos
Cobertura sistemática de combinaciones: testing n-wise, herramienta ACTS, covering arrays, árboles de clasificación
Metodología de testing adaptativa: 7 principios CDT, enfoque situacional, vs mejores prácticas, casos reales
Test sin oráculo: relaciones metamórficas, testing ML/AI, computación científica, validación de compiladores
Testing exploratorio estructurado: charters, misiones, debriefing, métricas SBTM, Rapid Software Testing
Especificaciones colaborativas: documentación viva, FitNesse, Concordion, ejemplos como requisitos
Priorización de riesgo de negocio: matriz de riesgo, estrategias de mitigación, asignación de esfuerzo de testing, enfoque ROI
Generación de pruebas desde modelos: máquinas de estado, diagramas UML, GraphWalker, ModelJUnit, criterios de cobertura