TL;DR
- JMeter: Basado en GUI, Java, más protocolos, comunidad más grande
- Gatling: Basado en código, Scala/Java, mejor performance, CI/CD moderno
- Recursos: Gatling usa 5-10x menos memoria para misma carga
- Curva de aprendizaje: JMeter más fácil para principiantes, Gatling mejor para developers
- Elige JMeter: Sistemas legacy, múltiples protocolos, no-programadores
- Elige Gatling: Pipelines CI/CD, alta carga, equipos de developers
Tiempo de lectura: 9 minutos
JMeter y Gatling son las dos herramientas líderes de load testing open-source. JMeter es el veterano establecido, Gatling el retador moderno. Ambos pueden hacer stress-test a tus aplicaciones, pero enfocan el problema diferente.
Comparación Rápida
| Feature | JMeter | Gatling |
|---|---|---|
| Lenguaje | Java (configs XML) | Scala/Java/Kotlin |
| Interfaz | GUI + CLI | Solo código |
| Soporte protocolos | HTTP, JDBC, JMS, LDAP, FTP | Enfocado HTTP/HTTPS |
| Eficiencia recursos | Moderada | Excelente |
| Reportes | Básicos (plugins necesarios) | Reportes HTML hermosos |
| Integración CI/CD | Buena | Excelente |
| Comunidad | Muy grande | Creciendo |
| Curva aprendizaje | Más fácil (GUI) | Más pronunciada (código) |
Diferencias de Arquitectura
Arquitectura JMeter
JMeter usa un thread por usuario virtual:
Usuario Virtual 1 → Thread 1 → I/O Bloqueante
Usuario Virtual 2 → Thread 2 → I/O Bloqueante
...
Usuario Virtual N → Thread N → I/O Bloqueante
Esto limita escalabilidad. 1000 usuarios = 1000 threads = alto uso de memoria.
Arquitectura Gatling
Gatling usa I/O async, no-bloqueante:
Usuarios Virtuales → Actor Model → I/O No-bloqueante
↓
Pocos threads manejan muchos usuarios
Una instancia Gatling puede simular 10,000+ usuarios con recursos modestos.
Ejemplos de Scripts de Test
JMeter Test Plan (XML)
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<jmeterTestPlan>
<hashTree>
<ThreadGroup>
<stringProp name="ThreadGroup.num_threads">100</stringProp>
<stringProp name="ThreadGroup.ramp_time">10</stringProp>
<hashTree>
<HTTPSamplerProxy>
<stringProp name="HTTPSampler.domain">api.example.com</stringProp>
<stringProp name="HTTPSampler.path">/users</stringProp>
<stringProp name="HTTPSampler.method">GET</stringProp>
</HTTPSamplerProxy>
</hashTree>
</ThreadGroup>
</hashTree>
</jmeterTestPlan>
Test Gatling (Scala)
class UserSimulation extends Simulation {
val httpProtocol = http
.baseUrl("https://api.example.com")
.acceptHeader("application/json")
val userScenario = scenario("Get Users")
.exec(http("Get user list")
.get("/users")
.check(status.is(200)))
setUp(
userScenario.inject(rampUsers(100).during(10.seconds))
).protocols(httpProtocol)
}
El código Gatling es más legible y amigable para control de versiones.
Benchmark de Performance
Testeando mismo endpoint con 1000 usuarios concurrentes:
| Métrica | JMeter | Gatling |
|---|---|---|
| Uso memoria | ~4GB | ~400MB |
| Uso CPU | Alto | Bajo |
| Max usuarios (8GB RAM) | ~2000 | ~20,000 |
| Inicio test | Más lento | Más rápido |
La arquitectura async de Gatling lo hace significativamente más eficiente.
Reportes
Reportes JMeter
Los reportes incorporados de JMeter son básicos. Necesitas:
- Plugins para mejores gráficos
- Aggregate results listener
- Herramientas externas (InfluxDB + Grafana)
Reportes Gatling
Gatling genera reportes HTML hermosos automáticamente:
- Distribuciones de tiempo de respuesta
- Análisis de percentiles
- Gráficos de requests/segundo
- Análisis de errores
No requiere setup adicional.
Integración CI/CD
JMeter en CI/CD
# GitHub Actions
- name: Run JMeter tests
run: |
jmeter -n -t test.jmx -l results.jtl
jmeter -g results.jtl -o report/
Requiere instalación y configuración de JMeter.
Gatling en CI/CD
# GitHub Actions con Maven
- name: Run Gatling tests
run: mvn gatling:test
Gatling integra nativamente con Maven/Gradle. El código de test vive con el código de la aplicación.
Cuándo Elegir JMeter
- Preferencia GUI — creación visual de tests y debugging
- Múltiples protocolos — necesitas testing JDBC, JMS, LDAP, FTP
- Gran comunidad — plugins extensos y documentación
- No-programadores — equipo QA sin experiencia en código
- Sistemas legacy — infraestructura JMeter existente
Cuándo Elegir Gatling
- Equipos developers — tests basados en código se adaptan al workflow developer
- Pipelines CI/CD — integración nativa Maven/Gradle
- Alta carga — necesitas simular miles de usuarios
- Stack moderno — testing de microservicios HTTP/HTTPS
- Restricciones de recursos — infraestructura limitada para generación de carga
FAQ
¿Es Gatling mejor que JMeter?
Gatling ofrece mejor performance, usando 5-10x menos recursos para la misma carga. Produce código más limpio e integra mejor con pipelines CI/CD. JMeter tiene comunidad más grande, interfaz GUI y soporta más protocolos. Elige Gatling para testing HTTP moderno con equipos developers, JMeter para testing basado en GUI con protocolos diversos.
¿Cuál es más fácil de aprender?
JMeter es más fácil para no-programadores debido a su GUI. Puedes crear tests clickeando y configurando. Gatling requiere conocimiento de programación (Scala/Java/Kotlin) pero produce código de test más mantenible y versionable. Los developers frecuentemente encuentran el DSL de Gatling intuitivo después de la curva de aprendizaje inicial.
¿JMeter y Gatling pueden testear las mismas aplicaciones?
Sí, ambos sobresalen en testing HTTP/HTTPS. JMeter adicionalmente soporta JDBC (bases de datos), JMS (colas de mensajes), LDAP, FTP y más protocolos. Gatling se enfoca en HTTP pero lo hace con eficiencia superior. Para testing web/API puro, ambos son igualmente capaces.
¿Cuál usa menos recursos?
Gatling usa significativamente menos memoria y CPU debido a su arquitectura async, no-bloqueante. Con 8GB RAM, JMeter puede simular ~2000 usuarios mientras Gatling maneja ~20,000. Esto importa para testing distribuido — se necesitan menos instancias Gatling para la misma carga.
Ver También
- JMeter Tutorial - Guía completa de JMeter
- Load Testing Guide - Fundamentos de performance testing
- k6 vs JMeter - Alternativa moderna JavaScript
- Performance Testing Strategy - Planificación de tests de carga
